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深度学习在许多领域展示了强大的学习能力，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域。人们提出了很多强大的深度学习模型，从AlexNet到VGGNet、GoogLeNet、ResNet，再到近几年基于注意力机制的Transformer模型。
深度学习在许多领域展示了强大的学习能力，包括计算机视觉、语音识别、自然语...
深度学习在许多领域展示了强大的学习能力，包括计算机视觉、语音识别、自然语...
人体运动姿态估计/行为识别
人体姿态估计（Pose Estimation）：可以视为图像或视频中人体关节位置（也称为关键点，如手肘、膝盖、肩膀等）的定位问题，因此也被称为人体关键点检测。
人体姿态估计（Pose Estimation）：可以视为图像或视频中人体...
人体姿态估计（Pose Estimation）：可以视为图像或视频中人体...
图像/视频描述
图像描述（Image Captioning）任务旨在给定一张输入图像，计算机自动生成一句或多句与该图像相关的自然语句，同时须保证生成的语句能够对图像所展示的信息（如场景、物体、人物、关系、活动等）进行正确且流畅的描述。
图像描述（Image Captioning）任务旨在给定一张输入图像，计...
图像描述（Image Captioning）任务旨在给定一张输入图像，计...
基于机器阅读理解的问答系统
机器阅读理解的主要应用之一是抽取式问答ExtractiveQA，即给定文章和问题，机器需要在文章中找到答案对应的区域span，给出开始位置和结束位置
机器阅读理解的主要应用之一是抽取式问答ExtractiveQA，即给定文...
机器阅读理解的主要应用之一是抽取式问答ExtractiveQA，即给定文...
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